Адрес для входа в РФ: exler.wiki
Рекомендательные персональные системы
18.10.2017 12:04
7313
Комментарии (10)
Роман Луговкин на "Хабре" пишет о том, с помощью каких инструментов можно создать собственную рекомендательную систему. Инструменты довольно сложные, неспециалисту читать вряд ли имеет смысл.
А вот примеры работы подобных систем - очень интересны.
Пример номер один - подбор блогов в "ЖЖ". Идея очень простая: с помощью подобной системы найти новых авторов, похожих на тех, кого вы читаете.
Разумеется, не мог не полюбопытствовать.
Но мне намного больше понравилась вторая рекомендательная система, составленная по дегустационным заметкам вин Дениса Руденко - "700 лучших вин по версии блога Винный Телеграф". Вот это вообще полный класс! Кому интересно - поразвлекайтесь.
Войдите, чтобы оставить комментарий.
Если Алекс не против то можно попробовать )) У меня давно была идея сделать рекомендательную систему по фильмам (после того как имхонет скончался), но немного на других принципах. Можно попробовать на материалах рецензий сделать, я как раз работаю над некоторыми оптимизациями в алгоритмах.
RomanL: Если Алекс не против то можно попробовать ))
Вот и автор пришел. Е-майл Алекса внизу страницы. Договаривайся)
Порадовал "бублик" в списке тем. Нужен отдельный тег "бублик", Алекс, машину не обманешь!
Алекс, огромное спасибо за ссылку на статью на Хабре, я как раз смотрю способы применения всяких технологий по пониманию смысла текста. Очень полезно.
Вот был интересный сервис по подбору фильмов и книг. Imho.net и накрылся. Кино найти по своим вкусам более актуально, хотя ЖЖ класс - нашел сразу интересных авторов. Вино тоже пригодится. Но не хватает по фильмам такого.
Le-one-id: Но не хватает по фильмам такого.
Найдите большой массив текстовых описаний фильмов и предложите автору в его ЖЖ блоге.
Алекс, у тебя сколько кинорецензий?
Теги
Информация
Что ещё почитать
Парк "Земля скульптур" в Нью-Джерси
02.08.2024
14
Гениальные логотипы проигравшей хтони
20.09.2024
75
Субстанция
11.11.2024
135
